记者从江门双碳实验室获悉，江门双碳实验室联合广州市香港科大霍英东研究院共同培养的首位博士后乔子越于近日以优异的科研成果通过答辩，顺利出站。

答辩会上，乔子越就题为《大规模异质网络数据挖掘及应用研究》的博士后项目进行工作总结汇报。该项目针对图迁移学习中的分布差异问题，研究半监督和无源情况下的图领域自适应算法，项目中的网络数据挖掘技术能够应用于环境监测网络和能源网络等“双碳”领域场景，实现降低工业过程中的碳排放和优化能源利用效率等目标。评审专家认为该项目具有较高的学术价值和创新性，同时肯定了乔子越的工作成效，认为乔子越完成了各项考核指标，达到出站要求，同意其出站。

据悉，乔子越于2022年在中国科学院计算机网络信息中心获得计算机应用技术博士学位，并在同年7月加入江门双碳实验室。在站期间，乔子越专注于“双碳”前沿科技领域，研究成果有望为环境保护和治理提供更精确、智能的决策支持。出站后，乔子越将加入大湾区大学（筹）信息科学技术学院，并担任助理教授，开展人工智能、数据挖掘、图机器学习等相关研究。

“乔子越博士的顺利出站，标志着江门双碳实验室在人才培养工作上取得阶段性成果，实验室将继续以强化博士后创新实践基地和博士工作站的建设为助推器，加快人才队伍建设步伐，打造人才聚集‘强磁场’，为实现实验室高质量发展注入源源不断的动力。”江门双碳实验室相关负责人表示。

（通讯员/陈健莹）